abstract KI

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Neurol Rehabil 2026; 32 (2): 197-208

KI-basiertes Eigentraining in der Logopädie für Menschen mit Parkinson-Krankheit – Ergebnisse und Perspektiven einer Machbarkeitsstudie

A. Thurmann, F. Dörr, K. Bilda

Hochschule für Gesundheit, Bochum

Zusammenfassung

Die vorliegende Machbarkeitsstudie untersuchte den Einsatz des KI-basierten Sprechassistenzsystems Sprechen-
ISi-Speech im Eigentraining von Patienten mit Parkinson-Krankheit und Dysarthrie. Zehn Patienten nutzten die App
im Rahmen einer zweiwöchigen stationären Phase derParkinson-Komplextherapie (PKT) sowie einer anschließenden
zweiwöchigen häuslichen Trainingsphase. Methodisch wurde ein Mixed-Methods-Design realisiert, bestehend aus
einer standardisierten Einführung durch Logopäden, ergänzenden Beratungs- und Schulungsmaterialien, niedrigschwelligem technischem Support, der Analyse von Nutzungsdaten sowie Fragebögen und leitfadengestützten Interviews mit Patienten und Therapeuten.
Die Ergebnisse zeigen eine hohe Usability und Akzeptanz. Im Mittel absolvierten die Patienten vier Trainingseinheiten von jeweils 20 Minuten pro Woche und berichteten von gesteigerter Trainingsmotivation, wahrgenommenen Verbesserungen der Sprechverständlichkeit, größerem Selbstvertrauen und einer Zunahme erlebter Selbstwirksamkeit. Gleichzeitig wurde das KI-generierte Feedback teilweise als wenig verständlich
und nur eingeschränkt hilfreich bewertet. Aus therapeutischer Perspektive erwies sich die Implementierung
grundsätzlich als machbar, sofern die Einführung praxisnah erfolgte, technischer Support leicht zugänglich war und die Anwendung in bestehende klinische Routinen integriert werden konnte. Dabei traten erhöhte organisatorische Anforderungen insbesondere in der Anfangsphase auf, die sich mit wachsender Routine verringerten.
Insgesamt deuten die Befunde darauf hin, dass Sprechen-ISi-Speech geeignet ist, die Übungsfrequenz außerhalb der Präsenztherapie zu erhöhen und logopädische Interventionen effektiv zu ergänzen. Für eine nachhaltige Implementierung sind jedoch verständliches und motivierendes Feedback, technische Stabilität, klar definierte Prozesse sowie der gezielte Ausbau digitaler und organisatorischer Kompetenzen auf Seiten der Therapeuten von zentraler Bedeutung.

Schlüsselwörter: Aphasie, Stroke Unit, Kommunikation, personenzentrierte Gesundheitsversorgung

AI-based self-training in speech therapy for people with Parkinson’s disease – results and outlook of a feasibility study

A. Thurmann, F. Dörr, K. Bilda

Abstract
This feasibility study examined the use of the AI-based speech assistance system Sprechen-ISi-Speech in the self-managed training of patients with Parkinson’s disease and dysarthria. Ten patients used the app during a twoweek
inpatient phase of Parkinson Complex Therapy (PKT) and a subsequent two-week home-based training phase. A mixed-methods design was applied, comprising a standardized introduction by speech-language therapists,
supplementary counseling and training materials, easily accessible technical support, analysis of usage data, as well as questionnaires and semi-structured interviews with patients and therapists.
The results indicate high usability and acceptance. On average, patients completed four training sessions of 20 minutes per week and reported increased training motivation, perceived improvements in speech intelligibility,
greater self-confidence, and enhanced self-efficacy. At the same time, the AI-generated feedback was in part perceived as difficult to interpret and only moderately useful. From a therapeutic perspective, implementation proved to be feasible, provided that the introduction was practice-oriented, technical support was easily accessible, and the app could be integrated into existing clinical workflows. Elevated organizational demands were particularly
evident during the initial implementation phase but diminished as routines were established.
Overall, the findings suggest that Sprechen-ISi-Speech is suitable for increasing training frequency beyond in-person therapy and for effectively complementing speech-language interventions. However, sustainable implementation requires comprehensible and motivating feedback, technical stability, clearly defined processes, and the systematic development of digital and organizational competencies among therapists.

Keywords: aphasia, stroke unit, communication, person-centred healthcare

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